摘 要：随着互联网的发展，人们在互联网上的日常行为产生了大量数据，对这些数据储存、处理、分析带动了大数据的发展。大数据在互联网经济中的成功，给传统商业带来了极大挑战。同时，也为人们深度挖掘和充分利用大数据的价值带来了巨大机遇。 

互联网发展到今天，发微博、写博客、网上购物、浏览网页这些都是日常生活常做的事。在与互联网、信息系统等的交互中，我们创造了海量数据，加上无处不在的传感器和微处理器收集、处理的数据，互联网上的数据量越来越庞大，传统的数据库和数据架构无法及时对这些数据集进行处理、管理和分析。2011年互联网数据中心（IDC）的报告中提到，互联网数据正在以每年超过50%的速度增长，其增长的速度已经超过了摩尔定律（Moore's Law）的预测，数据量已由TB级上升到了PB级。与大数据（Big Data）相关的科学、技术和应用迅速发展成为信息科学领域的热点，引起相关部门、学术领域专家的极大兴趣。 

1 大数据及其特点 

大数据并不是新出现的概念，它之前在物理学、天文学、自动化等学术领域，以及金融、通讯等相关行业已经存在相当长的时间。近年来，随着网络经济的快速发展，大数据开始被越来越多的关注。2012年3月，美国政府宣布计划启动“大数据研究和发展计划（Big Data Research and Development Initiative）”并投入巨资，以推动大数据的收集、储存、管理、分析和相关技术问题的研究。美国政府认为大数据在未来信息时代必将产生深远的影响。我国的《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》同样提出支持大数据存储、处理相关技术的研发与产业化。在学术研究领域，《Nature》和《Science》等知名刊物相继出版专刊来探讨对大数据的研究。大数据正在成为各方关注的热点。 

大数据的定义为：所涉及的资料量规模巨大，无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策的资讯。通常指收集超过100TB的数据，并且是高速、实时的数据流。大数据不仅描述海量数据，还包括数据的复杂形式、数据的快速时间特性以及对数据的分析、处理等专业化处理，并最终获得有价值信息的能力。其基本特征一般用4个V来总结Volume（数据规模大）、Variety（数据种类多）、Value（数据价值密度低）和velocity（数据处理速度快）。由于大数据的复杂性和不确定性，其结构不适合原本的数据库系统。 

2 互联网经济的发展 

互联网经济指人们在互联网上的经济活动的总和。互联网经济是随着信息网络化的发展而逐渐产生的一种经济现象。在互联网经济中，生产、交换、分配、消费等经济环节，主体的经济行为，获取经济信息，进行预测、决策甚至包括交易过程都严重依赖互联网络。 

互联网经济的主要特点表现在以下几个方面： 

（1）效率高。互联网经济中的交易大部分依靠互联网来进行，买卖双方无需见面，业务处理速度更快，并且几笔交易可以同时进行，无需按顺序排队。知名商业模式如阿里小贷，依托信用数据库，客户从申请贷款到发放有时只需要几秒钟，提高了工作效率；（2）成本低。互联网经济中，买卖双方通过相应的网络平台自行完成商品的定价和交易，买方可以在开放、透明的平台上寻找自己需要的商品，卖方则可以避免开设经营场所的资金投入，降低运营成本，既带来了便利，同时也降低交易成本；（3）风险大。一是信用风险大。特别是P2P网贷平台，由于准入门槛低和缺乏监管，成为不法分子从事非法集资和诈骗等犯罪活动的温床。淘金贷、优易网、安泰卓越等P2P网贷平台曾先后曝出诈骗事件。二是网络安全风险大。一旦遭遇黑客攻击，互联网的正常运作会受到影响，进而危及消费者的资金安全和个人信息安全；（4）覆盖广。互联网经济模式下，消费者能够突破时间和地域的限制，在互联网上寻找需要的商品，客户基础更广泛。据调查，中国35岁以下的城市青年，有60%的人使用过网上银行进行支付；（5）发展快。随着电子商务等的快速发展，互联网经济取得快速增长。如余额宝以其门槛低、操作便捷的特点在中国开启了全民理财时代，上线18天用户数达到250多万，半年时间发展到4303万； 

3 大数据与互联网经济 

大数据主要来自互联网渗透入人们日常生产、生活等方面使用网络留下的印迹，如浏览网页、网上购物等。大数据技术旨在从庞大的数据中提取出有价值的数据信息。随着发展，大数据可能会在未来成为最大的商品，数据的大量使用将会使大数据变成一个大产业。大数据产业实现盈利的关键，在于提高大数据的信息含量和价值。 

根据IDC和相关机构的研究结果，大数据可以在如下几个方面挖掘出新的商业价值： 

（1）对顾客群体进行细分，根据细分结果针对每个群体采取对应的商业行为；（2）运用大数据分析，发掘顾客新的需求动向，提高投资行为的目的性和预见性，提高投入回报；（3）提高大数据研究成果的产业化，带动整个产业发展；（4）对商业模式、商品服务进行创新。有一个形象的比喻，传统商业像是通过后视镜观察发生的情况；而大数据分析则像是通过望远镜观察，更可能预见未来可能会发生的情况。从这个比喻中可以看出大数据比传统商业的优越性，大数据在数据分析方面的预见性是传统商业无法做到的。 

此外，一方面大数据能够明显提升企业获取数据的准确性和及时性，降低企业的交易成本；另一方面，大数据能够帮助企业分析海量数据，根据分析结果控制企业的投资方向和生产行为，有的放矢，降低企业经营风险。 

4 结语 

互联网经济时代，出现了许多新的商业模式和商业现象。网络的快速发展带动个人的浏览行为、搜索行为、网络交易、社交互动等的快速发展，巨量数据储存在互联网上，带来了新的商业机会。对于企业在互联网经济时代的发展而言，如何利用好大数据来精准分析和深入挖掘客户需求，是目前企业在互联网经济时代面临的新机遇和挑战。未来，大数据面临的技术难题会逐步得到解决，届时，大数据将成为带动互联网经济快速发展一个重要引擎。