大数据时代下，这些人一定要懂大数据心理学

2013年7月31日, 美国纽约州的米歇尔·卡塔拉诺(Michele Catalano)家里迎来了6名美国反恐警察,调查他们是否是恐怖分子。而原因则只是因为她在谷歌(Google)上搜索高压锅的信息, 而她的丈夫则同时在谷歌上搜索背包的信息。美国警方能够如此判断是因为他们将高压锅、背包和2013年4月15日的波士顿爆炸案联系在一起. 当然, 能够迫使美国警方如此行动的可能性在于他们获取了卡塔拉诺及其丈夫的搜索数据,在亿万数据中，美国警察如何定位到此人，这就是大数据的力量。

近几年来，大数据已经影响到我们生活的方方面面。小到网上购物，大到国家政策的制定与执行，其背后都存在基于大数据分析而做出的决策。

心理学是一门研究心理现象及其规律的学科，主要研究人的心理现象与行为规律。最终目的是实现对心理现象的有效解释，从而预测和干预不同的心理现象，提高人们的生活质量。心理学的研究逻辑是采用观察法，访谈法，实验法，问卷法，量表法等方法，对研究对象的目标外显行为进行分析，发现其行为背后的心理现象及其变化规律，进而对该行为进行解释、预测和干预，最终将研究结果应用到其他对象。

这其中统计学的假设检验的思想贯穿整个心理学的研究逻辑，即不是通过肯定的结果去证实而是通过否定的结果去排除，即不直接检验备择假设，而是判断虚无假设的正确与否。也就是说心理学研究通常以提出假设为起点，一般包括备择假设（H1）与虚无假设（H0），前者是希望被证实的推测，后者是与之对立的推测。通过对假设的检验，运用心理学的研究方法获得所需内容、分析该内容得出结果，这是研究中最重要的一步。最后，再根据研究结果支持哪一种推测来确定是接受或是拒绝虚无假设，拒绝虚无假设证明了研究结果与预想的一致，反之意味着预想不正确。

这样的研究思路也就意味着心理学研究者不太可能获取总体数据进行统计分析，所以采用抽样的方法进行统计推断，要用一个群体中非常少的一些个体的规律来替代整个群体的规律, 是需要有先决条件的。 其一是, 这个群体中的所有个体没有任何区别; 其二是, 通过科学地选取方式, 我们有可能使得选取的个体能够代表整个群体。但是本质上来说，这种方式的概括性和生态效度是值得怀疑的，因为这种方法的误差具有不可避免性。当然，为了掩盖这一问题，心理学给予辩解，并给出方法进行结论的验证。一种是元分析，一种是多样本交叉验证。然这两种方法本身也存在问题。因此，在采用统计推断做出科学解释这一思路上，传统的心理学方法有其无法克服的缺陷。

而大数据是指所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。这就意味着在研究方法上可以做到对整个总体的数据分析，即不依赖于统计推断的逻辑进行分析解释，也就避免了传统心理学研究方法的弊端。在这一点上，大数据有着无法比拟的优势，因而，大数据也被称为“第四研究范式”。目前，大数据在心理学领域主要是研究一般个体情绪变化规律，特大事件的社会情绪变化，整体社会幸福感等问题，其中，可穿戴式设备，移动智能终端，互联网行为记录，社会活动行为记录等信息成为了大数据分析的数据来源。

突如其来的大数据和人工智能时代的到来，对于心理学学科来说，可以说既是一个机遇，又是一个挑战。机遇是在于大数据为心理学的研究提供了一个新的研究思路，有望克服传统心理学弊端，获得更客观的数据和更科学的解释，可以进一步让心理学的研究成果更加可靠且可重复。

而挑战在于大数据对于心理学而言是一种类似于统计的研究工具，但是这套工具不是方法上的革新，而是在研究思维上的革新，这要求我们得从另一个角度来看待问题，即“数据就是行为”，抓住用户数据就是抓住用户行为，抓住用户行为也就抓住了用户的心理状态，最终通过大数据分析来发现人们的心理现象和规律。

那么，对于从事心理学的相关人士来说，该如何应对？主要是两方面，一是要顺流学习大数据。“工具善其事，必先利其器”。对于心理学从业者而言，首要的是掌握大数据这项技术，才能够用这样一门技术做出更好的心理学研究。

目前，在中国心理学界，从事大数据心理学研究的主要是以中科院心理所朱廷劭研究员为代表，其主要研究领域为网络行为分析，计算网络心理学，机器学习，数据挖掘，并且招收全日制和在职研修班的研究生，主要教授数据挖掘、大数据可视化、云计算等课程，对于想要采用大数据进行心理学工作的从业者可以考虑报考，顺流学习大数据。

二是逆流玩好“小数据”。大数据的出现并非全盘否定“小数据”（样本）的价值，而是在某种程度上弥补“小数据”的缺陷，而且对于心理学学科而言，并非在全部领域都会收集到大数据，因此，对于普通的心理学从业者，如若高等数学和计算机基础不是很好，或者逻辑数理思维不是很突出的话，那玩好“小数据”就显得至关重要。这就意味着对于传统的心理学研究方法务必得掌握熟练，实验法，问卷法，量表法等这些基本的收集“小数据”的方法务必掌握通透，基本的数据分析方法和数据分析软件（如SPSS）必须掌握熟练，这样才能做好心理学相关的工作。

大数据的出现是技术发展的必然产物，心理学作为以外部行为数据为分析对象的学科，理应抓住这样的机遇。对于当前心理学研究的多个层面，大数据技术都能直接起到提高效率、增强效度的作用，而作为普通的心理学从业人员，是顺流学习大数据，还是逆流玩好小数据，看你自己的选择。

此外，朱廷邵老师说：只要有人的地方，都可能会应用到大数据心理学。只是根据各个领域的分析目的有其不同的应用场景，包括做管理决策、消费者心理、电商领域、广告投放、产品设计、社会舆情监测、安全生产、人力资源等领域。所以作为这些领域的从业者，如果想通过大数据技术来实现这些领域的创新和发展，其实都需要了解和学习大数据心理学。