心理学与大数据的相遇

以互联网和信息科学技术的快速发展推动的信息技术革命，使得人类步入了数据充裕的数字化信息时代。在生产、存储数据的能力获得了巨大发展的信息化时代，人们生活在一个规模难以想象的庞大数字化世界里。人们在论坛、博客、微博、微信、电子商务交易平台、搜索引擎等平台上积累的海量数据，成为大数据时代宝贵的信息资源和财富。目前，大数据已经被广泛应用于政治选举、企业（尤其是电子商务公司）战略布局、金融交易、生物研发、医疗卫生、国防安全、公共管理、社会治安、交通管理、气象监测等诸多实践领域。

心理学与大数据的渊源

网络的广泛应用以及与现实的密切交织，不仅改变了人们的生活方式，也推动了学术研究范式的变革。一方面，海量的互联网用户借助微博、论坛等社交媒体产品和移动互联网工具记录自己的生活，并高密度地进行突破传统时间、空间限制的人际、人机互动，积累了前所未有的海量在线文本、图片、视频信息；另一方面，数据挖掘等计算机和信息科学技术的发展，使得高效处理和分析海量人类行为数据成为可能，从而奠定了海量数据挖掘的技术基础。

心理学作为社会科学的重要组成部分，致力于探讨人类的心理与行为规律。（移动）互联网平台和网络应用积累的海量网络大数据记载着大规模人群所思、所想和所感，这为挖掘人类的心理与行为规律提供了庞大、客观、真实的数据资源。尤其是现代化数据分析技术的发展，例如，开源统计分析软件R语言、社会网络分析技术为数据挖掘和数据分析提供了坚实的技术支撑。受信息科学在生物基因、天文学等领域成功应用的启发，Yarkoni首次提出了“心理信息学”（Psycho informatics）这一新颖的交叉学科概念。他把利用计算机和信息科学技术工具来获取、管理和分析心理学数据的研究领域称为“心理信息学”。

作为一门立足于心理学研究问题的新兴交叉学科，心理信息学的研究重点关注如何借助计算机和信息科学技术的优势，在心理学研究的各个分支领域和研究环节中充分发挥作用，从而为心理学问题提供更为科学、客观的研究证据。

正如计算社会科学可追溯到社会物理学、社会计算（social computing）等研究领域，心理学与大数据、信息科学的相遇，并非出于历史的偶然巧合，而是心理学与信息科学为寻求自身发展而产生的必然结合.2

心理学与大数据的结合

心理学与大数据、信息科学的结合最早可追溯到1998年Nowak等提出的计算社会心理学（computational social psychology）研究领域。该领域最早的内涵是指利用计算机模拟的技术手段对社会心理学中的群体心理与行为进行建模和仿真模拟，从而揭示社会群体的心理与行为模式和规律特征。但后来随着计算机科学技术的发展，尤其是社交媒体的发展，信息科学可为心理学提供的不再局限于仿真模拟这样一种特定的技术手段，而是数据获取、数据管理、数据分析等全方位的支持。研究者通过计算机数据抓取手段（例如，网络爬虫）或由网络服务商提供获得的Twitter、新浪微博、Google网络搜索等网络大数据，在数据的样本覆盖量、时间精度等方面都具有突破性优势。此外，研究者可以通过（移动）互联网平台和以更经济、更快捷的方式，招募大批量的被试，从而完成在线问卷调查或网络心理学实验。例如，比较流行的在线问卷调查平台“调查猴子”（Survey Monkey），和被试招募平台“亚马逊土耳其机器人”（Amazon’s Mechanical Turk，MTurk）。有研究证据表明，由于网络覆盖面广、成本低等优势的存在，通过网络平台收集的数据在样本多样性、数据质量等方面等同于甚至高于传统研究方法采用的数据收集手段。

心理学与网络大数据的结合，既为传统心理学通过具有代表性的大样本深入挖掘个体层面的心理与行为机制提供了更为广阔的平台和机会，也同时为深入挖掘大规模人群在群体层面涌现出来的群体心理行为规律提供了可能。近些年，在心理学等社会科学和信息科学研究者的合作和共同努力下，在应用社会心理学的诸多领域取得了一批具有代表性意义的研究成果。

本文来自公众号：全人心理