管理心理学教你如何理智的培养感情

 理论背景  有限理性理论，提出者Herbert A.Simon.

简介：Simon是我的偶像，也可以说是经济心理学历史上具有分水岭意义的天才型学者。虽然Simon拿的是政治学学位，但他在计算机科学（荣获图灵奖）、认知心理学、管理学等领域都有杰出的贡献，并于1978年因为对“经济组织中的决策过程进行的开创性研究”荣获诺贝尔经济学奖。在很大意义上，Simon是对人类和组织有限理性进行系统化研究的第一人，他主张人们建立关于真实世界的一个简化的模型，用这个模型获得一个令人满意的问题解决方案即可，而未必要寻找最优方案。

每个人在爱情中都可能面临这样的困境：自己最喜欢的人，各方面条件都不是最好的，甚至除了一往情深便再无其它。从经济学的角度来说，这种决策肯定是非理性的，贝克尔（Becker, 经济学者，有兴趣可搜索）们肯定会耻笑这种“愚蠢”的决定；但是我们心理学学者就平和得多，但见本心即可，无需对恋人不够完美而焦虑。

2、相逢一面，纵然经历可以磨平高山的岁月，但爱你的框架始终不变。

 理论背景  框架效应(framing effect)，提出者Kahneman & Tversky.

简介：在Simon之后的决策研究学者中，Kahneman和Tversky无疑是最耀眼的双（hao）子（ji）星（you）。他们两个是学术上的共同体，几乎所有的重要论文与理论贡献都是由二者共同提出的。很多时候，文章署名顺序是由抛硬币决定的（我也想要这样的小伙伴）。

二人最杰出的理论贡献就是建立了前景理论（Prospect Theory），但框架效应也是非常杰出的发现，该效应大致是指人们对一个客观上相同问题的不同描述可以导致不同的决策判断。

想必大家都听说过曾国藩将“屡战屡败”改成“屡败屡战”，获得皇帝褒奖的故事。这里面就涉及了框架效应的存在。在我们与伴侣的日常沟通中，应该少用否定、批评乃至厌弃的语言去评价自己的伴侣。积极的语言框架照样能够表达现实，还能给别人的心中带去温暖。更重要的是，绝不要因为岁月的流逝，或者因为身份的改变（比如结婚了），就忘记对方曾经是让自己那样惊艳与赞叹的人。

3、你知道世界上有许多值得欢喜之事，比如轻抚夏岚和夜听秋雨，但你不知道的是，没有什么能替代你。

 理论背景   心理账户（mental accounting），提出者Richard Thaler. 

简介：芝加哥大学Booth商学院对于行为科学家来说无疑是圣地。该院的行为决策研究中心有一大批行为科学名家坐镇，其中的一个代表就是刚刚获得2017年诺贝尔经济学奖的Richard Thaler。

Thaler于1974年获得罗彻斯特大学的博士学位，现执教于Booth商学院，担任Robert P. Gwinn金融和行为科学讲席教授与行为决策研究中心主任。他的研究贡献主要集中于心理账户理论。心理账户与传统的会计账户不同，其本质的特征是“非替代性”，也就是不同账户的金钱不能完全替代，这使人们产生“此钱非彼钱”的认知错觉，从而导致非理性的经济决策行为。

失恋（我没有经历过啊，全是听说）最让人难过的是，虽然一切都在照常运行，我也会笑，会主动去找令自己开心的事，但这些都无法缓解忘记你的痛苦。

4、 即使全世界都在调节你和我之间的关系，但是我爱你的主效应永远显著。

 方法背景   调节变量（moderator variable）. 

简介：调节变量M可以影响变量X与变量Y的关系，也就是说，X与Y 的关系受到第三个变量M 的影响。它还有个表面上的孪生兄弟叫中介变量（mediator），是自变量对因变量产生影响的实质性的、内在的原因。这两个变量结合起来可以搞出很多花头，懂行的人都知道是怎样的辛酸泪，哎，不提了….

5、最让人羡慕的爱情，就是成为彼此的回归。我的伤春悲秋，你的举手微蹙，都能在对方心里得到合适的权重。

 方法背景   回归分析（regression analysis）.   

简介：回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。简单来说，我们可以用自变量X，通过回归方程，来预测因变量Y。回归分析在管理心理学中的应用可谓极其广泛。在它的名下，有大量不同的回归方法，考虑到我们的科普性质，在此不赘述了。

爱情本身理当势均力敌，即使存在一定的优势互补，也需要有灵犀一点通。如果你的伴侣无法理解你的一颦一笑，无法理解你抛出的梗，那么在一起又有什么意思呢？因此，找到一个志趣相投的人，即是缘分，又是标准。如果这个世界上少一些为了谈恋爱而谈恋爱的人，为了结婚而结婚的人，红尘中又少几多是非。

6、人生的’破败’旅馆里，我见过许多神色匆匆的过客……。但每次与你相遇，都有着最优的拟合度。

 方法背景   验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis, CFA）.    

简介：验证性因子分析就是指通过样本数据来验证实际数据是否与研究者假设的模型结构（量表题项与潜在变量的对应关系，潜在变量之间的关系）情况一致，以及我们所假设的理论模型是否显著地优于其他潜在的备选模型。

在当今的管理心理学研究中，CFA可以说是大魔王一样的存在。要是能打过去，离通关发表也就不远啦（才怪，其实还差十万八千里）。很俗地说，每个过不了CFA的研究都是上辈子折翼的天使吧。

我们每个人都有择偶标准。若是你真遇上白马王子或者天仙下凡，那么算我没说，请你们去隔壁秀恩爱。但是大部分人，其实都找不到那个幻想中的人。怎么办呢？究竟是妥协现实，还是宁缺毋滥？这么玄学的问题还是让大家自己去找答案吧。不过我很赞同林夕的一句歌词：“谁为了生活不变”。无论是哪一种选择，其实都是一种无奈吧。

7、我和爱情之间，从不来电；你在感情里，似乎也并不如意；但当我们产生交互效应时，彼此都明白了爱的意义。

 方法背景   方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）.    

简介：方差分析用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验，一般用在实验研究分析中。要说管理心理学有什么绝招，可能就是在社会科学研究中做实验了。虽然实验方法目前在其它学科里面也很火，但我们可以骄傲地说，霍桑实验啥年头知道不，你们都是我小弟。

方差分析的难度跟实验设计有很深的联系，一般我们最喜欢的就是两个因素的交叉设计。如果你想强势一波，2*3（一个变量的三个水平）设计就会比较麻烦。如果搞成2*2*2或者更多元的设计，那么祝福做交互效应分析时的你了。

交互效应也是一个神奇的东西，相比于主效应，我们做研究的时候会更喜欢看到交互效应显著。这就像感情里，还是两厢情愿，共同成长比较好。如果只是剃头挑子一头热，那么热情的一方往往会受伤。

说了那么多政治正确的话，什么两厢情愿，互相尊重等等。我今天必须要说，实践证明，死缠烂打非常有作用。据史书记载，当年赵敏那句“我偏要勉强”，不仅最终追到了张大教主，还改变了历史走向，直接导致‘明朝皇帝姓朱不姓张’。所以啊，年轻人还是要学习一下前辈们的先进经验，不要每天就想着搞大新闻表白，多把功夫放在平时。

Anyway，爱一个人是无罪的，但是必要的时候，学会放手也是一种大智慧。